Überwachung von Mobilfunktürmen in Lateinamerika

Herausforderung

Mobilfunktürme in Lateinamerika sind nicht selten extremen Wetterbedingungen wie beispielsweise Tropenstürmen ausgesetzt, welche zu erheblichen Schäden und resultierenden Ausfällen führen können. Zusätzlich können die in dieser Klimazone häufig hohen Temperaturen und ein Anstieg in der Luftfeuchtigkeit zu Leistungsabfällen führen. Üblicherweise wird ein Großteil der Basisstationen mit Strom versorgt, welcher durch Dieselgeneratoren und Batterien erzeugt wird. Um den Betrieb aufrecht erhalten zu können, müssen Betreiber ebenjener Telekommunikationstürme zu jeder Zeit darüber informiert sein, ob die Stromleistung garantiert ist. Neben Stromausfällen durch wetterbedingte Schäden, kann auch ein zu niedriger Dieselfüllstand die Sendeleistung der Mobilfunktürme beeinträchtigen. Teure Ausfälle durch Instandhaltungen und unzufriedene Kunden sind die Folge. Ebenfalls erfolgen sowohl Wartung als auch der Tausch von abgenutztem Equipment häufig nach festen Zyklen. Statt anfallende Reparaturen oder Wartungen proaktiv mit Hilfe von smarten Lösungen durchzuführen, werden sie meist erst bei dringendem Bedarf umgesetzt. Besonders unter der Berücksichtigung der Verteilung in abgelegenen Gebieten, ergeben sich für unseren Kunden enorme Einsparungspotenziale hinsichtlich Kosten und Zeit. 

» Reparaturen und Wartungen sind aufwendig und kostenintensiv

Zusätzlich werden die Sendetürme regelmäßig Ziel von Diebstählen und Vandalismus. Nicht selten werden etwaige hierdurch verursachte Schäden nicht frühzeitig bemerkt, so dass die Bereitstellung und Qualität der Mobilfunkdienstleistungen leiden. 

Battery Health Assistent

Der Battery Health Assistent basiert auf azetis AEP (Application Enablement Platform), wobei einige Kernfeatures wie zum Beispiel softwarebasierte Automatisierung und Edge Computing zum Einsatz kommen. 

Der Battery Health Assistent kontrolliert den Zustand von Batterien regelmäßig. Hierfür wird in regelmäßigen Abständen automatisch eine Last auf die Batterien abgegeben, indem die Stromzufuhr vom Generator oder gegebenenfalls dem Stromnetz auf Batteriebetrieb umgeschalten wird. Anschließend wird gemessen, wie lange die Spannung der Batterie gehalten wird und wodurch es zum Spannungsabfall kommt. Dieser Lastzyklus wird mindestens einmal pro Woche durchgeführt. Die Spannung wird dabei kontinuierlich gemessen und anhand der ermittelten historischen Daten der Batterie kann prognostiziert werden, wann ein Austausch empfehlenswert ist. Hierfür wird eine Benachrichtigung im Dashboard der Nutzer angezeigt.

Durch die Edge Intelligence funktioniert der Battery Health Assistent komplett autonom und benötigt keine Verbindung in die Cloud.